2021年2月11日 星期四

[問卦] 絕對別讓小孩學圍棋

※ 引述《ben780413 (V6王)》之銘言: : 告誡各位家長,絕對別讓孩子學圍棋,真的沒屁用。 
1、當職業:連工資都發不出來今年都有職業棋手被迫改行,你自己想想自己孩子有什麽 : 資格當職業? : 哪怕選職業,考個好大學人生成功率遠遠超過下圍棋成功概率。 
2、提高智商:簡直笑話,智商高下好圍棋概率高,智商低不可能下好圍棋,圍棋只是一 : 個智商過濾器,何來提高? 
3、性格變的更沈穩:大錯特錯,性格變的更會算計而已,我下過圍棋我知道,比如走不 : 好的地方不走了這種就是赤裸裸的算計,這當然也不算壞處,但是圍棋會讓性格變的直接 : ,降低情商,請相信我這個世界目前還是情商更重要。你看看柯潔、聶衛平哪個情商高的 : ?到處顯擺自己,其實只是會下棋而已。因為圍棋的邏輯就是占便宜,你以為大家都很傻 : 嗎? 
4、會下棋很厲害:圍棋真正創造什麽社會價值了嗎?沒有,只是娛樂產業而已,和唱歌 : 拍電影搞體育沒什麽區別,並不創造真正的財富,僅提供業餘生活的豐富。那我為什麽不 : 去彈吉他打籃球?彈吉他打籃球還能在女生面前顯擺,下圍棋顯擺毛啊? : 最最關鍵是,圍棋是一個規則下的計算力記憶力比較,而現代社會計算力一點用都沒。更 : 重要的是情商。 : 人工智能出現後,記憶力、計算力是最容易被替代的,你還下圍棋你不是傻是什麽? : 你需要更多培養孩子發散思維、打交道能力、推銷能力、展示能力、數據化能力。 : 我並不鄙視下圍棋的那些職業選手,但是可能他們換個職業也能搞得好。 : 但是我們自己的孩子你能打包票浪費大把時間在圍棋比學其他的有用? : 笑話


身為圍棋老師,應該可以出來說句話吧。 對我來說,圍棋是很美好的,是伴我一路成長的良師益友, 所以我很喜歡和朋友分享,也喜歡教棋, 但其實,我也常跟小朋友說:不一定要學圍棋。 這世上有那麼多不會圍棋的人,一樣活得精彩絕倫。 而會了圍棋,也不見得就懂得如何面對人生。 下了這麼多年的棋,也覺得在棋中收穫不少, 但我敢說自己懂得了什麼嗎? 去年七月,世界等級分排名前十的棋手范蘊若,選擇離開這個世界,棋界震驚。 我記得差不多在同一段時間前後,還有三浦春馬和竹內結子也是。 而在大家不勝欷歔的同時,也都不免疑惑, 他們都可以算是「人生勝利組」吧?為什麼?抗壓力太差嗎?憂鬱症嗎? 「我如果有范蘊若的棋力……」我想,「哇,我一定可以過得很好……」 咦,是嗎? 如果我有那樣的能力、如果我有那麼多錢、如果我有那樣的名氣…… 人總容易以為如果怎樣怎樣就能幸福快樂,但是真的是這麼簡單嗎? 擁有那樣天賦的人,反而用行動告訴我:乾坤獨步又如何?心關最難過。 每個人都有自己的心曲、都有自己的艱難要面對啊。 下棋的人常說「人生如棋」、「世事如棋」,我只能先說:是真的還蠻像。 圍棋是一個奇妙的遊戲,用具和規則簡單到極致: 棋盤只有十九路的直線與橫線交錯,棋子只有黑與白, 換言之棋盤就是三百六十一個可以落子的坐位, 而棋子通通都一樣,沒有車馬炮、沒有皇后主教城堡, 每一顆棋子都是公平脆弱的普通人。 這個世界的規則也只有一條:氣。 有氣則生、無氣則死,人命呼吸間。 其他,天地遼闊,一任自由。這和人生不是一樣嗎? 然後,空枰開局,棋局之初什麼也沒有。 你可以朝著廣闊的大地隨意著陸,可是一旦落子就不能移動更改。 所以雖然每一步都是自由的,但你不能改變過去你已經做的選擇, 而是後來的棋子要去配合先前的棋子。 當然,你可以預先想好很多步: 可以只看當下眼前,能吃就吃、能搶就搶;也可以謀定後動,一舉建功。 想得越多、看得越遠,算得越準,成功的機率自然越大。 但是有一點很重要,對手不見得會照你所想的走, 就像世界不會都照你所想的那樣運轉。 但我也想說:人生還是比圍棋更難。一盤棋只有一個對手,但人生是場大混戰。 你真的不知道下一步會遭遇什麼,一樣可以預測、可以設想, 但你無法完全掌控。沒有人可以。 還有一個更大的不同點是,圍棋有勝負。 決定勝負的判準是誰在棋盤上圍到的空地多(或是說留下的棋子多), 有點像是在棋盤上蓋房子建堡壘,誰蓋得多就獲勝。 所以古時說圍棋可能是從兵法中來的,因為人類就愛攻城掠地。 那人生有勝負嗎?可以說有,但其實沒有。 棋盤上的選擇,可能走A可以得15目、走B有10目, 贏棋很簡單,一直往大的地方下就可以了。 人生的選擇呢?棋如人生,是因為人會給自己很多的價值判準, 套上許許多多枷鎖,尤其好以成敗論英雄。 就像這篇文章最關心的問題──有用嗎? 我一直想,圍棋真正教給我的,只是如何作出自己的選擇,走自己的路。 在2016年,AlphaGo 就已經擊敗了李世石九段,宣告AI超越人類的時代來臨。 但從此以後,人類的棋局就沒有意義了嗎? 世人往往只看到結論,只看到小李1:4 落敗, 只看重他下出神之一手、唯一取勝的第四局。 但其實,他盡全力下了五盤棋,作了他的每一個選擇、走了他想走的路, 誰說這樣不精彩呢? 有時我想,如果他五盤皆墨,大家又會如何看? 我當然相當欽羨小李,他真的是可怕的勝負師, 尤其在後來AI持續進步、遠甩人類不只一個車尾燈之後, 他成為唯一在正式對局中紮紮實實擊敗過AI的棋士。 而我們大多數人的人生都不是如此,我們很平凡。 可是,我們就沒有自己的戰場、自己的舞臺要面對嗎? 雖然不是職業棋士,但我也下過幾盤對我來說勝負很重要的棋局, 有嚐過甜美勝利,也挨過整夜在腦中不斷回想「為什麼那時要這樣下」、 「如果這樣下結果會不會不一樣」,輾轉難眠的經驗。 這時候我覺得圍棋很像一面明鏡,它會幫你認識自己,也會考驗你的弱點。 真的,在棋局關鍵的時候,猶豫是進或退: 進可能是堅毅果敢,但也許是一意孤行; 退是軟弱保守,抑或海闊天空、明哲保身? 往往只有棋局結束,回頭看的時候才知道。這不也是人生? 而這之中就有思考與計算。但計算就是算計嗎?或許是吧。 可是也很有意思哦,那麼人生需要算計嗎? 在孩子還小的時候,就該為他計之深遠,所以像圍棋這種沒用的東西就別學了? 根本不是這樣啊。圍棋只是個遊戲,有勝負、有計算的遊戲, 它只是個媒介而已,真正會計算、會有態度、會有價值選擇的,都是人啊。 圍棋何辜? 我很幸運的是,在學棋的路上遇見很好的老師。我的老師說過: 「作為老師,如果我除了圍棋之外什麼都沒教給你的話,那我是失職的。」 因為人生重要的絕對不在於圍棋,在於你是什麼樣的人、 你想成為什麼樣的人、你的價值與你的態度。 所以並不是圍棋教你機巧算計,也不是圍棋讓你成為什麼樣的人, 你會是什麼樣的人,關鍵還是在你自己,你的選擇。 就像小李如果真的當初五盤一路輸到底,其實也無損於他作為一個偉大的棋士。 至少在我心中是如此。因為人生看似有勝負,但真的沒有, 人生就是好好走一遭,認真做選擇,沒有誰真的可以去評斷誰, 除了自己。 圍棋只是正好「很像」人生,可以作為借鏡, 你可以在下棋的過程中學會思考、學到每一步都會影響到未來, 懂得謹慎、懂得做準備,也懂得有時要轉身、棄子,凡事不能勉強。 但你何嘗不能在其他事情中學到? 所以我從來沒有覺得一定要學圍棋的道理,但我很感謝圍棋。 只因為許多事情,我是從圍棋中學到的。 但其實圍棋本身並不能教給我什麼,或許該說, 是從一路遇到的老師、同學,甚至現在反過來我當了圍棋老師, 小朋友其實也教給我很多道理,因為每個人都不一樣啊。 這篇文章還一直說情商更重要,其實圍棋也非常適合訓練情商不是嗎? 我的老師也曾說,人生的風雨打擊這麼多, 小朋友可以簡單承受的小小挫折是什麼?「輸一盤棋。」 因為下棋一定有輸有贏。 不是學怎麼贏,而是學會輸。學會面對、處理、從中得到收穫。 大家都知道應該懂得看過程而非結果, 但大家也知道這絕非易事,因為結果並非不重要, 一局棋結果也許是小事啦,但人生中許多事的結果都很難雲淡風輕。 小朋友面對輸贏的反應是很天真的,贏的得意、輸的難過都一清二楚, 嘲笑、炫耀、憤怒、生氣、懊惱的當然都是自然而然。 不過我覺得身為一位老師,最重要的就是這個時刻了, 分享自己怎麼想、引導他們去想自己、想對方的感受, 再讓他們選擇下一次贏或輸的時候,會說什麼話、會怎麼處理自己的情緒。 而在許多年以後他們也會知道,原來人生還有更難的。 或許很多年前,我的老師也曾這樣開導過我、跟我分享他的體會。 在我現在說長還不長、說短也不短了的人生裡, 我想必然是有些種子早已種下,有些道理我一路學了又忘、忘了再學。 又想起范蘊若,或許他在此是個反例,但我想不是。 人生到頭確實就是死亡,無論怎麼活,最後什麼也不會留下, 就像棋局終了,棋子收好,只餘空枰,天地依然遼闊。 只能說,你想下什麼樣的棋局? 可以一開始就不下(就不會輸耶),可以中途離開,可以拼戰到底。 但人生是一盤好大的棋,無邊無界, 我們往往以為有勝負,往往努力追尋意義、期盼燦爛精彩, 有時又忽然發現自己汲汲營營的咫尺一方只是天地之間的一粒微塵,毫不足道, 豈不感歎人生實難! 然而意義怎麼定、帽子怎麼扣,真的都是人心自己。 我並不是說要打破一切,因為是人就會有執著、有價值有態度, 這都是再自然不過的事,只好說:大家繼續往前走吧! 不學圍棋是不會怎樣,不過我也想知道, 如果要擁有無敵幸福快樂的人生,該學什麼?

2020年12月15日 星期二

(天才數學家的秘密賭局)

(天才數學家的秘密賭局)

此書為一九六五年,和愛因斯坦齊名的天才數學家、數位時代「資訊理論」之父克勞德.夏農的自傳,他和德州物理家約翰.凱利二世,攜手發現了利用科學致富的秘密—「凱利方程式」,即俗稱的財富方程式,這個方程式後來也影響了全球投資市場。本篇將介紹這個著名全球的財富方程式。

有些貝爾實驗室與麻省理工學院的人將克勞德.夏農的洞見比擬為愛因斯坦,但也有人不以為然,認為這是委屈了夏農。愛因斯坦的成果對一般人的生活幾乎沒有影響,但是夏農的影響力在1950年代就已顯現。

他獨自發明了一門重要的新科學。夏農的資訊理論,是歷史進程中橫掃一切的廣泛概念,南加大的所羅門.可隆說:「就像是形容發明字母的人對文學有多大的影響。」夏農率先提出電腦應該用現代人耳熟能詳的二進位(零與一)運算,他描述二維數字在電路中如何呈現:有電流的線路代表一,沒有電流的代表零。這種極簡代碼可以攜帶文字、圖像、聲音、影片或任何其他資訊,並藉由訊息編碼(壓縮),能徹底利用通訊管道的所有容量。從未有人能夠將此實用化,因此顯得驚人。


在1960、1970到1980年代之後的數位革命,主要是靠夏農1948年確立資訊理論的突破性論文力量。從更廣的觀點看來,整個有線與無線世界都是夏農的遺蔭。但這並非夏農最重大的成就。

財富方程式—「凱利方程式」
約翰.凱利和夏農因為同在貝爾實驗室工作而認識,夏農的嘈雜管道理論提出一個稱作「模稜」的量,這是測量含糊事物的單位。模稜描述收到訊息錯誤機率。夏農指出,你必須扣除管道容量中的模稜狀況,才能獲得資訊率。

當時猜謎節目很轟動,凱利把猜謎節目與資訊理論的問題連結在一起,假設賭徒也必須考慮到模稜。推導出凱利方程式:

Gmax=R

G代表賭徒財富的成長率,顯示賭徒「投資」的綜合報酬率的方式。下方的max表示我們指的是最大限度的報酬率。凱利認為這個最大報酬率等於R,也就是夏農理論中的資訊傳輸率。最大報酬率等於「內線消息」的流量。

雖然此處採用的模型摘自現實世界中的賭博,但有可能應用在其它的經濟情況。理論成立的基本要件是能夠將利潤重新投資,以及在不同領域控制或改變投資或賭博金額的能力。理論的「管道」可能是真實的通訊管道,或投資者可獲取的內線資訊總量。夏農曾經被問及怎樣的「資訊」適用於股市,他說出一個令人有點驚訝的答案,「內線資訊」。


資訊上的優勢不一定違法。假如投資人用研究報告或電腦公式估計有價證券的價值,比整體市場更精確時,他就適用凱利準則。在投資上你可以將凱利方程式看成如下:

收益率/賠率

「收益率」是假設你以用同樣的機率下注時,希望的平均賭贏機率。「賠率」表示公開的、賠率表上的賠率,用來衡量你獲勝之後的利潤。凱利方程式認為,你應該投資以下比例的資金在有利的賭注上。

四種理財方法
假設進行一連串賠率對等的投擲銅板的賭博,你已經知道機率不均等,有55%的機率會出現人頭。你當然每次都會賭人頭,並分別採用四種不同的下注方式,每一種都以擲銅板500次的結果為基礎,如下圖:










  1. 全部下注法:起初會往上走,因為猜對了,若一次猜錯,等於輸光,結果一路掛零。
  2. 定額下注法:呈現算術級數成長,像是賺取定時工資,並不因財富增加而加大賭注,而是讓可利用的資本閒置。
  3. 加倍下注法:看以不錯,但是手氣背的時候,可能如圖中向下的尖刺,透露只要一連串輸錢,可能大道到荷包大量且迅速失血。
  4. 凱利下注法:財富以幾何級數增加,但得花一陣子才能擺脫底部,資本運用採比例下注,也就是資金增加,你的賭注才會變大。

任教於麻省理工學院的索普曾利用夏農的建議,利用凱利方程式決定下注多少,寫了篇論文「致富方程式:二十一點的致富策略」,造成轟動。索普在1997年,在加拿大蒙特樓演講時,用四句話簡述他的賭注:「長期重複投資的個人或機購應該考慮用凱利準則,逐步把財富的預期綜合報酬率極大化,對中期風險度較低的投資人可能寧可採取部分下注,長期重複投資人應該避免賭注加到太大(過度下注)。所以,只要未來是不確定的,長期重複投資就該進一步限制自己的投資比例,以避免過度下注的明顯風險。」

夏農的投資組合
夏農一直想要發表一些關於投資方法的文章,夏農強調,「我根據公司管理狀況與未來的產品需求,從外部推斷未來幾年的獲利成長……長期而言,股價會跟隨獲利成長的走勢。」夏農告訴赫許柏格:「聰明的投資人應該了解自己在何處佔有優勢,僅在這些地方投資。我投資了三十五年。前幾年算是學習期,我們作了許多交易,獲利平平。轉為長期持有之後,我們每年的整體成長率一直在28%左右。」後來夏農的記憶力開始衰退了,沒有完成論文。

補充說明
可惜的是像夏農這樣的天才,最後沒有完成有關投資的論文,否則有關的投資理論可能會因此改觀,關於凱利公式在股市中的應用,在《巴菲特核心投資法》這本書中有提到,凱利的最佳化模型常被稱為最佳化成長策略,也就是如果你知道各種可能成功的機率,可將大部分的資金押在成功機率最大的可能性上,使成長率大幅擴大。我們可以用下列的數學公式表達:

2p-1=x

二乘上成功機率減一等於應下注的資金百分比。例如,如果打敗莊家的機率是55%,你應該下注10%的資金,擴大你的獲利;若勝率為70%,則應下注40%的資金。若知道贏的機會100%,這模式會告訴你必須押注所有的資金。

現在不談賭馬,也不談理論而是運用相同的思考過程,實際運用在股市中。
  1. 計算機率:作為一位核心投資人,只選擇投資少數你非常了解的公司,所以當你想買股票時,目標是選擇表現會優於市場的股票。你應該在意的機率是,投資這檔股票的報酬率高於整個市場的機率有多大?
  2. 調整計算以容納新資訊:密切注意標的公司的一舉一動,同時耐心等待最有利的機會。譬如財務決策是否開始轉變、外在競爭優勢是否改變公司的競爭優勢,機率將會隨著新的變數而有改變。
  3. 決定投入多少資金:在所有可投資資金中,到底有多少應用於投資特定標的公司呢?可以利用凱利公式算出額度再往下作調整,大約可以調到計算金額的一半左右(預留評估機率錯誤的安全邊際)。
  4. 等待最佳的進場時機:當標的公司股價低於其實際內部價值時,就準備採取進場行動的訊號。

總結
查理.蒙格說:「沒有人天生異稟,可以隨時知道所有的事,但是對那些努力用功的人,這些人尋找和篩選出價格不對稱的投資標的,就會因此找到一個機會。當機會來臨時,聰明的人就賭大一點。他們賭大是因為他們有機會。沒有機會的時候,就收手不做,就這麼簡單。」

我個人判斷機率的大小的方式是,當某公司股價下跌到價值線評估的價值之下(股價被低估),同時股價也低於成長力資料算出的合理成長價還有一大段距離(表示股價還未反應成長的成長股),而我的關健點記錄,股價正反轉突破(表示趨勢要反轉向上),但這三者很少有機會會同時發生,可能要等到股市發生崩盤的情形,正如我之前提過的其實股市發生崩盤才是最有賺頭的。

2020年12月3日 星期四

李小龍和馬保國有何不同

話說馬國保算是失敗的大外宣了。

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第一則:

李小龍和馬保國的根本區別在於一個能打過普通人,一個打不過

李小龍他爹是李海泉,是周信芳、梅蘭芳那一代的人物,那年代的京劇粵劇名角基本功都很紮實,李小龍從小就有一定訓練,7歲時開始系統學習各種套路、把式,耐力,力量和速度都強於一般人。

孩子練這玩意的結果就是手賊欠,結果李小龍那時候就在校園和社會四處打架,累積了非常豐富的街頭打架經驗,德信學院和喇沙學院都因為李小龍天天打架要開除他。

結果有一次街頭打架被人揍了,就跑去學詠春了,那時候葉問都老的自己姓啥都快忘了,就讓大師兄黃淳梁教,這個黃其實是個街頭流氓,一輩子不愛錢不愛色,就喜歡擺擂台打架,也是街鬥相當豐富一主,遇到李小龍他倆一拍即合,天天研究怎麼鬥毆。

但是黃淳梁這個人很不一般,他很聰明,覺得就這麼搞下去最後結果就是街頭被人砍死,不如把這東西系統化,商業化。於是給想出很多辦法讓功夫能變錢,首先是找個大哥,拜葉問為師,然後培養徒弟進入演繹行業比如李小龍和伍允龍,然後是賣產品,跟他爹做的中藥膏藥結合起來,然後是寫武功秘籍,把詠春功夫整理結合改名叫“詠春武學”最後緊跟時代腳步,去北京添中共屁眼教武警,上電視。

黃不光心思活,人聰明,還有憂患意識,他覺得自己這麼大張旗鼓搞改革總有人會不服或者眼紅來拆台,就開始練習拳擊,也讓李小龍等弟子練習拳擊,李小龍本人就得過全港校際拳擊冠軍。

所以說黃家班這群人,尤其是李小龍,就是掛個詠春葉問牌子,求個強強對接,優勢資源整合,他們這群人是一批基本功紮實,街頭鬥毆經驗豐富,家裡有後台,想靠鬥毆這種愛好順便立足於社會的人。

最後也很成功,大多數都功成名就,至少比葉問嫡系成功。

這種人的確比一般人能打,比如著名的黃淳梁踢館100家,其實是黃自己在一個舊公寓天台上擺擂,當地小流氓和自封大哥的過來挑戰,的確當時也沒有人是系統練過拳擊的黃的對手。

但是這種人拿去和MMA,UFC運動員做比較那真樂死個人,人家李小龍成名後自己也很有自知之明,他三次參加跆拳道錦標賽類的賽事都是做嘉賓,都是站樁演出、自己也從未說出自己實戰能打職業運動員。

馬保國這人跟上面套路基本相反,他爹是當年共產黨抓的壯丁,也沒有什麼馬家功夫,小時候也沒街頭鬥毆,一路讀到高中念不下去了就去當兵了,專業後成為了車間工人,77年恢復高考,馬保國運氣不太好入了高專,一直在基層又熬了6年被省交通廳選為預備幹部,為了提干去進脩大學學習,在學堂上認識了一個叫尚濟的西安交通大學的力學教授,這位尚教授業餘愛好是形意拳,據說能把物理力學理論融入中國武術裡

馬保國就是受到這位仁兄啟發,給自己祖宗三代冊封一下變成了武術世家,後來馬在公園溜達的時候遇到了太極老雞巴登王長海,為了鍛煉身體交了錢,參加了三次太極推手班。

2001年,馬的兒子出國,老頭辦了陪讀,去給兒子做飯,但是沒收入又無聊,就把尚濟和王長海那點東西結合一下,在英國開了個渾圓形意太極班。

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第二則

李小龍如果活著的話,他一定很不想和詠春扯上關係,就這麼簡單。

李小龍可以博採眾長,學習中華傳統武術以外的格鬥,算是綜合格鬥的先驅者之一了。

除此之外,李小龍還讓功夫電影有了世界影響力,華人演員在好萊塢也算是有了足夠有分量的人。

再看看現在的中國傳統武術那些大師,哪個不是丟人現眼的。

中國現在還能打的,也就散打和中國跤,因為有公開賽打,也和國外有交流。你看綜合格鬥競賽,找的人不都是從摔跤和散打轉行的,比如李景亮,比如張偉麗。

和某位武術老師溝通過,我們看到的那些表演性質的很慢的太極拳二十四式,就是古時候給貴族拿去做的廣播體操,完全沒有實戰性。

這也就是中共裡面有人喜歡武術,其他人出於民族主義情結,都向著中國傳統武術,不然各大門派早就被那些練泰拳的和練MMA的給揍遍了。

B站真的是很了解中共,這明顯是上頭有人覺得年輕人瞧不起傳統武術了,為了維護臉面,讓二流報社作為喉舌說話了。

看起來是封殺馬保國,實際上是禁止那些嘲諷傳統武術的人說話。

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看來散打是唯一能打的,其它的傳武除了宣傳,不然就是公園健身用。

2020年11月28日 星期六

衣服變黃怎麼辦?居家7大去漬法寶

天氣漸漸轉涼,衣櫥也該換季換成冬天的衣裳了!不過每年到了這個時候,總會發生令人覺得苦惱又尷尬的事,那就是衣服出現黃斑或整件變黃,丟了浪費穿了又很怕被發現,實在很難為情啊~不過這也不是沒有解決方法,儂編幫大家找來能把衣服污漬去除的法寶,重點是這些都是家中常見的物品! 

法寶一:小蘇打 將4湯匙小蘇打與1/4杯水混合攪拌後,擦拭污漬,讓它停留在污漬上靜置約一個小時後,再用冷水清洗。若還是無法完全清除乾淨的話,重複前面的步驟,直到污漬去除後再晾乾。

法寶二:醋 將等量的醋和水混合攪拌後,放入噴霧瓶中。接著噴灑在污漬上,讓它在污漬上靜置約一個小時後,用冷水清洗。若還是無法完全清除乾淨的話,重複前面的步驟,直到污漬去除後再晾乾。 

法寶三:白醋+鹽巴 將1/2杯白醋、1/2杯鹽、一桶水混合攪拌後,將衣服置入並攪拌至少30分鐘,接著放入洗衣機正常方式洗滌即可。 

法寶四:過氧化氫 將等量的過氧化氫和水混合攪拌後,塗抹在污漬上,或是將整件衣服浸泡在溶液內約30~45分鐘後,用冷水清洗。若還是無法完全清除乾淨的話,重複前面的步驟,直到污漬去除後再晾乾。 注意:因為過氧化氫可能會導致顏色鮮豔的衣服褪色,所以只能用於白色衣物! 

法寶五:洗碗精 如果前述幾個法寶你家真的沒有,洗碗精總該有了吧?你只要在洗衣粉中加入1/4的洗碗精,用正常的洗滌方式清潔衣服即可,超級簡單。

法寶六:檸檬 將兩顆檸檬榨成汁加入一公升開水中,再將衣物放入其中浸泡。若你懶得手洗的話,也可以將檸檬切片後放入小袋子中,再放入洗衣機和衣物一起清洗。此外,若是白色棉質衣物,則可用一片檸檬與適量皂粉放入水中煮沸,將衣服置入約10分鐘,再放入洗衣機內正常洗滌。 

法寶七:牙膏 這是終極懶人必學法吧?每個人至少都有牙膏和不要的牙刷,你只要將牙膏塗在有污漬的區域,然後用硬毛刷擦洗,直到去除污漬。 

您可能以為想要衣服變白就得使用漂白劑,但其實大錯特錯!漂白劑有分「氧系漂白水」和「氯系漂白水」,而我們一般最熟悉的漂白水屬於「氯系漂白水」,味道刺鼻難聞,特色是不管任何顏色的衣物,只要滴到氯系漂白水,就會變白,效果快又強,而且具殺菌作用,能有效殺滅細菌及病毒。但是!若漂過的衣物沒有過水乾淨就晾曬,反會使衣物越漂越黃!

2020年8月28日 星期五

台澳學者的量子悖論實驗震驚學界

https://www.nature.com/articles/s41567-020-0990-x 為了反對薛丁格的貓,諾貝爾獎得主尤金· 維格納曾提出一個思想實驗:假設他和朋友在 觀測粒子行為,他朋友被關在實驗室裡,他自己則在實驗室外面。他朋友的觀測行為會使 粒子疊加態塌縮;但是以他的視角來看(未量測),粒子和他朋友仍處於疊加態,兩人的觀 測結果顯然互相矛盾。這個悖論讓人反思量子力學在多大尺度上有效以及觀察者意識所扮 演的角色。 成大副教授梁永成和澳洲學者在《自然物理學》發表論文,他們提出了貝爾不等式(用來 測試量子纏結的存在)的強化版,並做實驗驗證這個悖論,結果證實量子力學存在缺陷。 他們先做出數對糾纏光子(每對偏振方向必定相反),當光子通過干涉儀前的光束位移器( 扮演朋友)時,位移器會根據光子偏振方向往左或右轉(相當於"朋友"的觀測行為),使光 子進入相應的光路。光子隨後再進入干涉儀後的設備(扮演維格納),此時可選擇測量光 子新的偏振方向(相當於打開實驗室的門問朋友觀測結果)。也可以讓光子通過第二個光束 位移器,將左右路徑重新組合起來(相當於關閉實驗室的門)。兩個干涉儀獨立進行觀測並 通過比較觀測結果來計算糾纏光子對之間的關聯。 他們做了九萬次實驗。結果顯示“朋友”和“維格納”的觀測之間存在不可調和的矛盾 ,分歧程度與光子的糾纏程度相關。這代表下列假設之一必定有錯: 1.測量後得到的結果是世界上唯一的真實事件,平行宇宙的不同結果並不存在。(絕對客 觀事實) 2.可以自由選擇實驗設置,從而使我們能進行隨機試驗。(非超決定論) 3.做出自由選擇後,其產生的影響並不會比光更快地傳播到宇宙中。(定域性) 以上假設不管哪個被推翻,其背後的哲學和物理學含意都值得深思。有些學者早已接受未 來的測量會影響過去,有些人則認為用光子類比“維格納的朋友”是不對的。 該團隊接受各方批評,他們期望未來能把量子電腦的人工智慧設備當成維格納的朋友,繼 續驗證量子力學的各種假說。

2020年4月25日 星期六

[問卦] 醫師聽到「普篩」就爆氣?? 「假設患者篩檢陽性,那他真的是流感的機率有多少?」

 [問卦] 醫師聽到「普篩」就爆氣??

時間 Sat Apr 25 14:22:53 2020


本人目前服務於某醫學中心急診,對,就是每天都要穿脫隔離衣採檢,你在醫院外帳
篷看到的那些傢伙。看到最近又在吵普篩的問題,雖然不好意思但我覺得有必要把之
前在他版發過的文章稍微修改再來給大家看一次。

快篩檢這些東西,到底有沒有用,一般民眾常有許多誤解。這裡要稍微講一下,醫學
檢驗在醫療診斷中的角色其實並非大部分人所想的那麼直覺。

一般人在就醫,尤其是看急診時常常覺得,我就想來檢驗看看有沒有就安心了,有就
有沒有就沒有。但事實真是如此嗎?

首先要瞭解的一個概念是:「所有檢驗都有極限」。

舉例來說,假設我找一萬個男生,去藥妝店買驗孕棒來驗孕,會發生什麼事呢?

答案是,你可能會發現有一兩個男生懷孕了。

這非常反直覺,但其實可能有很多原因,包含檢驗棒製造良率不好,你不小心買到過期
的驗孕棒,也有可能是受試者男生不小心吃到含有賀爾蒙藥物,甚至只是因為你眼殘不
小心把一條線看成兩條線等等。各種系統與人為的失誤可以減但不會消失,因此實務上
的醫療的檢驗受限於各種無法控制的因素,故實際上不論是抽血,胸部 X光,電腦斷層
,PCR等檢查,幾乎沒有100%準確的檢驗。


因為沒有完美的檢驗,所以在做檢驗時,必須了解它的能力極限。科學上來說我們使用
Sensitivity (敏感度) 與 Specificity (特異度)這兩個指標來評價一個檢查到底好不
好用。

┌────────┬────┬────┐
│                │真的有病│其實沒病│
├────────┼────┼────┤
│驗出來有病(陽性)│A 真陽性│B 偽陽性│
├────────┼────┼────┤
│驗出來沒病(陰性)│C 偽陰性│D 真陰性│
└────────┴────┴────┘

Sensitivity (敏感度) = [A /(A+C)] x 100 %
也就是真的有病的人我可以驗出陽性的機率

Specificity (特異度) = [D /(B+D)] x 100 %
也就是真的沒病的人我可以驗出陰性的機率

一個良好檢驗的敏感度和特異度應該都要夠高,希望至少大於90%,但世界不是那麼美好
,常常只能犧牲其中一項,尤其是當你想要快速得到結果的時候。以大家很愛做的流感
快篩,雖然Specificity 有 98%,但是Sensitivity 只有可悲的 62%。意思就是真的有
流感的十個人來驗其實會有四個驗不出來。


那這個檢查這麼爛有什麼用?這牽涉到再更深一層的問題。Sensitivity 與Specificity
的計算是已經知道病人有沒有病,去看檢驗的表現,然而實務上我們的目的是看檢驗的
結果,來反推測病人是否真有此疾病,換言之,我們關心的是


「假設患者篩檢陽性,那他真的是流感的機率有多少?」

要回答這個問題這牽涉到以前所學的貝氏定理:

Y 狀況下 X 發生的機率 P (X│Y)

             P (X) * P (Y│X)
P (X│Y) = ──────────
                   P(Y)

這樣看頭好像有點痛,我們白話一點說:

快篩陽性的 狀況下 病人有流感 的機率

                             P (病人有流感) * P (快篩陽性│病人有流感)
P (病人有流感│快篩陽性) = ──────────────────────
                                 P(病人快篩陽性)  <---包含真陽性和偽陽性

                病人流感且被你驗出陽性
= ────────────────────────────
   病人有流感且被你驗出陽性 + 病人明明沒流感卻遇到偽陽性
                    病人流感的機率 * 快篩Sensitivity
= ────────────────────────────────────
  [病人流感的機率*快篩Sensitivity] + [(1-病人流感的機率)*(1-快篩Specificity)]


發現了嗎,這個公式裡面多了一個變數,就是「病人流感的機率」。

意思就是說,在使用這麼檢查時,檢驗之前的機率會影響結果的判讀!
這個東西叫做先驗機率(pre-test probabilities)


而所謂「病人流感的機率」,包含了病人是否有接觸史、病人的症狀、流感的盛行率等等
,或是簡單換言之,就是臨床醫師覺得病人「像不像流感」。即使一樣快篩驗出陽性的兩
個不同病人,其實他們真的有流感的機率是不同的。以醫學院的老例子來說,就是你在美
國西部聽到馬蹄聲,你會猜是馬來了,但是如果你身在非洲,你會想說斑馬來了的機率可
能高些,如果你在台大宿舍,那八成是隔壁阿宅在打真三國無雙。或是更貼近地說,一樣
做檢查武漢肺炎陽性,病人在紐約或是在台北,那他真的有武漢肺炎的機率是不同的,紐
約的病人會遠大於台北。


回到篩檢的話題,從上得知,其實如果一開始就不像流感,那就算流感檢驗發了陽性報告
,病人真的有流感的機率也是很低的。因此,對於症狀輕微或是不像的病人來說,每個都
進行檢驗的意義其實不大。若症狀一開始就很像了而且一開始又在流行期,那即使檢驗發
了陰性報告,也不能排除該疾病。所以有些人會發現你去掛急診醫生說不用快篩直接叫你
吃克流感,就是這個原因。因為驗了陽性你還是要吃藥物,驗了陰性醫師還是覺得不能排
除,那驗這個檢查就是浪費醫療資源且增加病人在醫院滯留等報告的時間。


快篩本身的價值其實有兩個,一是在當醫師覺得機率五五波或是真的看不太懂(例如不典
型症狀或是目前治療結果一直不理想的時候)可以給一點方向,或是當病人很重症,我希
望趕快多一點資訊,線索越多越快越好的時候,快篩還是有用的。



回到武漢肺炎的防疫,鄉民們很在意是否要擴大篩檢或是醫護普篩,重點在於現在診斷的
可靠度到底多少。從上面的公式我們可以嘗試進行計算。要計算我們需要三個變數:


1) nCoV 盛行率
2) 敏感度
3) 特異度

敏感度和特異度目前資料不足,但我們可以嚴格假設台灣生科的技術都很厲害,都是99%

盛行率比較難估算,但我們可以都算算看。

盛行率1/10000 時 (台灣實際感染人數2400)
篩檢4000人:0 個真陽性 40 個偽陽性

盛行率1/1000時: (台灣實際感染人數24000)
篩檢4000人:4 個真陽性 40 個偽陽性

盛行率1/100時: (台灣實際感染人數240000)
篩檢4000人:40 個真陽性 40 個偽陽性

盛行率1/10時: (台灣實際感染人數2400000)
篩檢4000人:396 個真陽性 36 個偽陽性


數字可以發現,即使台灣已經有一千個無症狀狀感染者,在社區趴趴走,你去做抽樣可能
篩到的全部是假的。為了這四十個假的,你要做四十個疫調,隔離四十個人和所追蹤他們
所有的接觸者。這還只是普通民眾,如果你檢驗出四十位醫護人員陽性,你要怎麼辦?全
部都當院內感染處理?像SARS時期的台大一樣把一個醫學中心急診關起來?為了四十個假
的陽性病例所排擠掉的其他重症資源可能會造成比武和病毒本身更高的死亡率。


台灣盛行率個人認為其實並不高,現在每天篩檢量是增加的,但確診數下降,表示連有症
狀的病人都幾乎不是武漢肺炎,那沒症狀的人的先驗機率就更低了。在爭論無症狀感染者
時,也必須考慮到無症狀感染者如果超多,那表示這個病其實一點都不可怕呀。


所以很多人為什麼美國紐約、南韓、義大利等國家要進行普篩,其中主要有兩個原因!
第一、盛行率不一樣:

如上面公式計算,當盛行率達到10%時你會發現檢驗變好用了,準確度上升。這就是所謂
大量社區傳播和零星社區傳播時做法不同的原因。


第二、對陽性(不論真偽)的處理方式不一樣:

對於盛行率高的地區,此時病毒已經大量社區傳播,疫調之後把所有可能病例全部隔離已
經不是可行做法,因為人數太多且無法追蹤接觸史。這時候進入減災階段,陽性的輕症只
要回家隔離,醫院留給重症病患。這時候偽陽性比例不僅較低,而且也不會多消耗資源,
又可以分辨出需要在家隔離的病患,還可以提供流型病學統計資料。



整體重點還是現在台灣盛行率的狀況。假如台灣盛行率很低,那盲目況大篩檢弊大於利,
如果盛行率高,理論上你會看到像武漢或義大利那樣的狀況,很多人自己就會跑醫院,重
症大量發生。篩檢除了考慮機率以外,更應該考慮如果不幸報告陽性之後,我們到底要幹
嘛?身為醫師,現在我不想要做白工,你知道換一套隔離衣要多久花多少一次性耗材,還
有要讓多少其他的病人等待?篩檢的目的是要提供我們執行策略的參考資料,而不是只是
為了安心付出大量不必要的資源。



?」

2020年3月21日 星期六

愛因斯坦為何知道不能超過光速

根據牛頓的理論,光速就是光速,沒有什麼特別,要超越光速絕對辦得到。只要你 跑得跟光一樣快,光在你眼前就是靜止。不過,並沒有人看過光完全靜止, 傳統的牛頓理論在此是說不通的。 愛因斯坦在電磁大師馬克士威的理論中發現,光速是常數。不管你是向著它、背著它 移動,它都以同樣的速度前進。這樣一來,牛頓力學將完全崩潰,因為在他的理論中, 你在地球上的時間、長度與在其他星球的都完全一樣,這也表示在光速不變的情況下, 時間與空間必須產生難以想像的扭曲。 但是根據愛因斯坦的觀點,在加速前進的太空船裡,時間流動會變慢,船內的空間會 遭到壓縮。假設你站在地球上、可以透過望遠鏡看到太空船內部,你會發現,裡頭的 時間變慢了,船員的行動變得跟烏龜一樣緩慢,身體也變得跟扁魚一樣扁平。 如果可以的話,要是太空船以光速前進,內部的時間將會停止、太空船會一直壓扁到 消失不見,質量則會膨脹到無限大! 你會想說,夭壽喂~這種情況怎麼會花生??!!是啊,也就是如此,愛因斯坦才說 要突破光障(light barrier)是不可能的!如同二次元宅宅與三次元現充總是存在不可 交流的次元之壁一樣。 ps.物體移動越快,重量越重,表示移動的能量轉換成質量,你可以透過E=MC^2來知道   有多少能量轉換成質量。 後來愛因斯坦提出了比狹義相對論更強大的武器:廣義相對論,換一個字,當然差很多。 根據廣義相對論,時空就像西索的念能力『伸縮自如的愛』一樣,能縮能伸; 在特定情況下,這塊布可以延伸得比光還快!狹義相對論只能適用於局部地區,如太陽系 ;要是考慮整個宇宙,就必須改用廣義相對論! 19世紀末期,從牛頓力學、熱力學和統計力學到馬克士威電磁理論,形成了經典物理學 (或稱為古典物理學)大廈的三本柱。當時,英國著名的物理學家克耳文爵士在英國皇家 研究所的新年慶祝會上,發表了一篇名為《在熱和光動力理論上空的十九世紀烏雲》 (Nineteenth-Century Clouds over the Dynamical Theory of Heat and Light) 的演講。他認為今後物理學家只要替大廈的外觀做些補強的工作,使它更加完美即可, 只不過「動力理論主張熱和光都是運動的方式,現在這個理論的優美性和清晰性, 正被兩朵烏雲所籠罩。」 這兩朵烏雲分別指的是經典物理在光以太和馬克士威-波茲曼能量均分學說上遇到的 難題,它們帶來了一場前所未有的狂風暴雨,從根基上動搖了這座大廈,完全顛覆對 經典物理理論的認知,最後分別誕生出相對論和量子力學。 大家都知道,水波的傳播需要有水做媒介,聲波的傳播則是需要空氣做媒介,可是, 地球離太陽一億五千萬公里,這之間既無水也無空氣,在這近乎真空的環境,太陽光 靠什麼來傳播? 於是物理學家就給光找了個傳播介質:「以太」,這個詞是源自於古希臘,原意是 高空,亞里斯多德認為下界為水、火、土、氣四個元素所組成,上界加第五元素, 以太(ether)」,即是一種媒介物質。1664年,笛卡兒(R.Descartes)首先將它用於 科學,說天體或其他物體間的作用就靠它。 牛頓發現萬有引力之後,碰到了第一個難題:在宇宙真空中,引力是由什麼介質傳播? 為了能有一個解釋,他只好採用笛卡兒的說法,認為以太是宇宙真空引力傳播的介質。 如此一來,許多難題迎刃而解,法拉第的電磁力需要它,馬克士威證明光也是一種 電磁波,當然光的傳播也要靠它。更重要的是,以太的存在正好說明牛頓的絕對 時空觀,它是一個絕對靜止的參考系,地球、太陽等一切運動都相對於它而進行。 「笛卡兒所設想的以太是一種作漩渦運動、球形的無重物質,充滿了整個宇宙」, 當德國物理學家麥古拉指著天空侃侃而談時,對黏性流體的運動十分感與趣的 英國物理學家斯拖克斯(George Stokes)說: 「啊,好像瀝青似的。」 「我看倒有點像蠟。」克耳文說。 「真像伸縮自在的愛。」幻影旅團4號成員舔舔嘴唇緊接著說。 我們不禁哄堂大笑,同樣的一種以太,每個人卻有不同的感覺。 麥古拉連忙放下手臂,他覺得以太就是以太,不是瀝青,也不是蠟,更不是念能力。 由於以太涉及的範圍太廣,加上沒有實驗可做為依據,許多物理學家都參與其中, 提出不少研究以太的理論,逐漸變成物理學界中的顯學,甚至最後以太成為啥都能解決 的萬能藥,幾乎可以媲美上帝。 1884年,克耳文到美國來作一場科學報告。會後一群人擠在他身邊,想聽聽他對於以太 的研究。湯姆生說:「雖然以太解決了不少問題,但新的問題又接踵而來:以太代表了 一個絕對靜止的參考系,而地球穿過以太在空間中繞日運行,如同一艘船在高速行駛, 迎面會有一股強烈的『乙太風』不斷吹來,同時也會對光的傳播造成影響。誰能用 實驗證明了這股風的存在也就證明了以太的存在!」 這時在場的人群裡有一名覺醒青年,聽到這位物理大師的開示心中不由一怔,決定 投入更多的熱情在這個問題上。 這位青年就是邁克森,兩歲時父母帶著他自波蘭過鹹水到美國來謀生。17歲時他考進 安那波利斯海軍學院,畢業後到柏林、巴黎等地留學了兩年,然後又重返美國 1879年,馬克士威寫信向美國航海年曆局的托德,討論測定地球相對於以太的速度 問題。他在信中認為,由於量測精確度的限制,目前所有測量光速的方式都不足以 證明檢驗地球的絕對速度。邁克森得知之後,立即著手設計一台可以測定微小長度、 折射率和光波波長的干涉儀(後來被稱「邁克森干涉儀」)來進行這個最困難的實驗。 ps.實驗的簡圖在教科書都有,此就不附上了。如果存在地球與以太的相對速度, 藉由測試兩束互相垂直的光的傳播速率會有微小的差別。 1881年,邁克森首次測量,卻是 404 not found,that is,「零結果」。1884年, 在克耳文的鼓勵之下,邁克森與另一位科學家莫立(Morley)合作,改進了實驗裝置, 精確度達到40億分之1。1887年,邁克森重複了6年前的實驗,但得出的結果仍是 否定的。 這告訴我們,地球相對於以太的運動並不存在,或者說以太本身就是一個子虛烏有 的東西。邁克森,本來是想以精確的實驗為以太的存在提供證據,但卻適得其反, 真的很會。 ps.嚴格來說,單憑這點並不足以斷定以太是不存在,這只是證明了乙太風不存在。 愛因斯坦證明以太存在與否其實並無關緊要,認為可有可無。根據奧坎剃刀 (Occam's Razor)原則,物理學家便從此不提以太了。這是後話。 這項實驗結果一宣佈立即在物理學界引起一場軒然大波,本來萬里無雲的藍天上突然 出現了一朵烏雲。因為一旦放棄這個曾經可以解釋許多光電磁現象的以太說,那 牛頓力學的絕對時空觀將要從根本上動搖,經典物理學的大廈突然出現了裂縫! 為了挽救以太,1889年英國物理學家斐茲傑(George FitzGerald)、1892年荷蘭物理 學家洛倫茲(Hendrik Antoon Lorentz0分別提出了物體在以太風中運動、長度收縮 的假設。 雖然這個假設讓以太說得以殘存,猶如風中蟾蜍。但現實的風向已經改變了, 最終當「相對論」提出後,以太的概念從此就銷聲匿跡了......退出江湖、自暴自棄、 偷搶拐騙.... 。 最後回答原po的問題,雖然這個著名的邁克森-莫立實驗(Michelson-Morley Experiment) 證明了光速不變,但愛因斯坦提出光速不變原理並不全是基於該實驗結果,而是當時 已經發展成熟的電磁理論提出的必要假設。 以上 Reference 1.Wiki 2.科學五千年 3.不可能的物理學 4.量子物理史話 5.雅量

[問卦] 絕對別讓小孩學圍棋

※ 引述《ben780413 (V6王)》之銘言: : 告誡各位家長,絕對別讓孩子學圍棋,真的沒屁用。  1、當職業:連工資都發不出來今年都有職業棋手被迫改行,你自己想想自己孩子有什麽 : 資格當職業? : 哪怕選職業,考個好大學人生成功率遠遠超過下圍棋成功概率。  2、提高智商...